学ぶ題材は、自社の経営課題。
一般的なAIの使い方から始めるのではありません。経営者がすでに認識している課題から、必要な技術と活用方法をひも解きます。
学習塾・教育事業者向け AI経営実践支援
AIを使える経営者へ。
経営を変え続けられる組織へ。
自社の経営課題を題材に、AIの技術と実践方法をDotHubが教えます。
知識を得るだけでなく、自ら考え、試し、改善できるところまで。
提供予定のサービスについて相談する 提供開始に向けて準備中
一緒に手を動かす。使えるまで、教える。
AIの基礎を知り、実際の業務で使い、結果を見ながら直していく。DotHubと実践を重ねながら、経営に活かす技術を身につけます。
その技術を、自分たちのものに。
答えや仕組みを受け取って終わるのではなく、考え方、つくり方、改善方法まで習得する。支援が終わったあとにも使える力を、組織の中に残します。
ARRIVAL / OWN YOUR CHANGE
経営を、
自分たちで変え続ける。
AIを使える人と、改善を続けるための技術が自社に残る。変化する経営課題に、経営者と現場が自ら対応できる状態へ。考え方を詳しく見る
ISSUEまず、変えたい仕事を
AIではなく、経営課題から始める。
まず、変えたい仕事を
ひとつ選ぶ。
集客、講師育成、保護者対応、教室運営、数値把握。いま経営や現場で起きていることを、そのまま題材にします。最初からAIの使い道を決めておく必要はありません。
START変えたい仕事を、ひとつ持ち込む。
QUESTION曖昧な課題を、
課題を、AIが扱える問いへ。
曖昧な課題を、
AIと検証できる問いにする。
経営者や現場の頭の中にある課題を、AIが扱える単位へ分解します。問いをつくる技術そのものが、最初に身につく力です。
- CONTEXT
- 何が起きているか
- GOAL
- 何を変えたいか
- CONSTRAINT
- どんな条件があるか
- CRITERIA
- 何をもって良しとするか
PRACTICE必要になった技術から、
教わる。使う。結果を見る。
必要になった技術から、
その業務で使う。
DotHubが必要な使い方と得意不得意を教え、自社のデータや手順で一緒に試します。知識を聞いて終わらず、仕事が前へ進むところまで実践します。
- 01LEARN必要な技術を理解する
- 02TRY実際の業務で試す
- 03REVIEW結果を比べて直す
DECISION出てきた答えを、
AIの答えではなく、自社の判断をつくる。
出てきた答えを、
自社の基準で見極める。
AIが何かを生成しただけでは、経営改善にはなりません。方針と現場を知る自社の人が結果を評価し、次の行動を決めます。
- FIT自社の方針に合っているか
- ACCURACY正確性に問題はないか
- FEASIBILITY現場で実行できるか
- IMPACT以前より良くなったか
SYSTEMできた、で終わらせない。
一度の成功を、繰り返せる仕組みに。
できた、で終わらせない。
次もできる形にする。
うまくいった使い方を、次の課題でも再現できる形で残します。課題やAIが変わっても、自分たちで組み替えられる状態がゴールです。
REMAINプロンプト、テンプレート、判断基準、業務手順、担当まで残す。
06
WHAT REMAINS
支援後、何ができるようになるか。
残るのは、AIの知識ではない。
変化に対応できる経営体制。
07
WHO DOES WHAT
主導権は、最後まで自社にある。
経営を決めるのは、自社。
使えるようになるまで教えるのが、DotHub。
01 YOUR TEAM
自社が担うこと
- 課題と優先順位を決める
- 業務の背景とデータを持ち込む
- 結果を評価し、意思決定する
02 DOTHUB
DotHubが担うこと
- 課題をAIで扱える形へ整理する
- 必要な技術と見極め方を教える
- 実務での検証と仕組み化を支える
PREPARING
現在、提供に向けて設計中です。
START WITH ONE ISSUE
次に変えたい仕事を、
ひとつ聞かせてください。
支援内容、期間、価格、提供方法は現在設計中です。AIの使い方が決まっていなくても構いません。いま変えたい仕事や経営課題から、ご相談ください。
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